关于训练算力所需的多少P（PetaFLOPS，即千万亿次浮点运算），这取决于多种因素，包括使用的算法、数据类型、模型大小以及硬件设备等，无法直接给出具体的数字。

一般而言，大型深度学习模型或高性能计算任务可能需要更高的计算力，训练一个大型语言模型可能需要数百P到数T（TeraFLOPS，即万亿次浮点运算）的计算力，对于较小的模型或简单的任务，可能只需要较少的计算力。

不同的硬件设备（如CPU、GPU、TPU等）其计算效率不同，也会影响所需的算力，某些先进的GPU和TPU可以提供更高的计算性能，因此可能以较低的PetaFLOPS值完成相同的任务。

为了确定特定任务需要多少训练算力，需要考虑上述因素并进行分析，如果您有特定的需求或问题，建议咨询相关领域的专家或研究人员以获取更准确的答案。

(责任编辑：新股)

• ·火币网提现多久
• ·OpenAI与微软洽谈新资金及IPO计划
• ·Robinhood 提议联邦代币化框架，瞄准30万亿美元代币化市场
• ·怎样看eth行情
• ·公司收到的跨年租金收入如何入账
• ·Shine Layer 2 (SHT)购买指南：推荐交易平台
• ·杠杆式股票-杠杆股票是啥
• ·数字货币钱包不能转-数字货币钱包不能转账怎么办
• ·火币网购买
• ·LPT币最新价格 LPT币今日行情 LPT币最新消息
• ·FTX 索賠網站開放 STEP 7 稅務登記程序，簡易教學快速完成
• ·币圈ETC最高多少
• ·社保投资股票
• ·Solana DePIN 赛道月收入创年内新高？盘点主要项目 4 月表现
• ·实收资本小于注册资本怎么入账
• ·企业捐赠视同销售吗